Probabilité /Statistique

DURATION:
150 heures
ID:
MATI02/MATI03
CREDIT:
6

Address

UNC Conakry, Guinée   View map

Categories

Informatique

Objectif :
Ce cours d’introduction aux probabilités/Statistique a pour but de présenter aux étudiants les notions de base de la théorie des probabilités afin qu’ils puissent comprendre les modèles probabilistes/Statistique qu’ils rencontreront dans la suite de leurs études ou dans leur vie professionnelle. Dans une première partie, on introduit les concepts élémentaires sur des modèles probabilistes finis, puis on présente les lois discrètes et continues usuelles. La seconde partie du cours développe quelques modèles plus complexes : les chaînes de Markov, l’échantillonnage et les tests statistiques
Contenu :
Espaces probabilisés finis, algèbre des événements/probabilité, probabilité conditionnelle, règle de Bayes indépendance Variables aléatoires fonctions de masse, densité, répartition valeurs caractéristiques, lois usuelles, Processus aléatoires, chaînes de Markov, processus de Poisson, Éléments de statistiques, échantillonnage, tests entre deux hypothèses simples. TP : manipulation des éléments probabilistes de base sous Octave (Matlab) illustration de règle de Bayes chaînes de Markov